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Analyse d’un Procédé industriel
Type de problématique : régression
Observations : 60
Variables explicatives : 7 (6 numériques et 1 discrète)
Variable à prédire : numérique
Téléchargement des données : DataProcess
En se basant sur l’analyse de données issues de la production, l’objectif est de déterminer les paramètres réellement influents, de comprendre leurs interactions et ainsi de les optimiser. Les variables explicatives sont 3 pressions Pa, Pb et Pc (en MPa), 3 températures Ta, Tb et Tc (en °C) et le type de machine. On cherche à déterminer l’influence de ces paramètres sur la qualité du produit final qui est définie par une note de 0 (très mauvaise) à 4 (excellente).
Sources : BLIASOLUTIONS
Modèle à 1 variable
* Si (Pa est inférieure à 1,7) alors (Qualité diminue)
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Erreur Moyenne : 0,49
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Erreur Quadratique Moyenne : 0,72
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Erreur Maximale : 1,97
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Maximum : 3 (Pa est supérieure à 1,7 MPa)
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Minimum : 0 (Pa est inférieure à 1,57 MPa)
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Ce modèle qui relie directement la qualité des pièces à la pression Pa est le plus précis avec une seule variable (autrement dit, la pression Pa est la variable la plus influente). On constate qu’au-delà de 1,7 MPa la qualité des pièces est maximale. Le graphique suivant représente le modèle (en rouge) et les valeurs expérimentales (points en vert) :
Modèle à 2 variables
* Si (Pa est supérieure à
1,55) et (Machine est plutôt pas M3) alors (Qualité augmente)
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Erreur Moyenne : 0,37
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Erreur Quadratique Moyenne : 0,58
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Erreur Maximale : 1,87
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Maximum : 4 (Pa est supérieure à 1,8 MPa et Machine est différente de M3)
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Minimum : 0 (Pa est inférieure à 1,53 MPa et Machine est M3)
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En plus de la pression Pa, ce modèle fait intervenir le type de machine : l’utilisation de la machine M3 dégrade la qualité des pièces. Ce modèle permet d’obtenir toutes les valeurs possibles de la qualité (de 0 à 4). Les courbes suivantes représentent le modèle avec les machines M1 et M2 (en rouge) et avec la machine M3 (en vert) :
Modèle à 3 variables
* Si (Tb est proche de 80) et (Pa est supérieure à
1,5) alors (Qualité diminue)
* Si (Pa est supérieure à
1,5) et (Machine est plutôt pas M3) alors (Qualité augmente)
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Erreur Moyenne : 0,16
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Erreur Quadratique Moyenne : 0,23
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Erreur Maximale : 0,65
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Maximum : 4 (Pa est supérieure à 1,81 MPa, Machine est différente de M3 et Tb est inférieure à 73,1°C ou supérieure à 86,4°C)
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Minimum : 0 (Pa est inférieure à 1,5 MPa, Machine est M3 et Tb est égale à 79,7°C)
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En plus de la pression Pa et du type de machine, ce modèle rajoute la température Tb qui a pour effet de diminuer la qualité des pièces lorsqu’elle est proche de 80°C (on constate que ce phénomène est très localisé). Le graphique suivant représente le modèle avec la machine M1 :
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