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Cas à privilégier
Bien qu'envisageable avec tous les types de données, l’utilisation de BLIASoft Knowledge Discovery est particulièrement conseillée dans les situations suivantes :
• Pour l’analyse des processus et des phénomènes complexes dont la modélisation n’est pas disponible ou trop coûteuse.
• Lorsque la qualité et la fiabilité des informations n’est pas garantie (données manquantes, mal réparties, incertaines, imprécises).
• Pour les domaines mettant en jeu des facteurs humains.
• Lorsque l’on ne peut compter que sur une information déjà disponible, non prévue à l’origine pour un traitement.
• D'une manière générale, lorsque les approches traditionnelles de traitement des données s'avèrent inefficaces.
Il est possible de traiter des bases de données de grandes dimensions. A l'inverse, BLIASoft KD s'avère particulièrement efficace avec des données disponibles en très faible quantité, c'est à dire lorsqu'il faut maximiser les connaissances à partir d'un minimum d'informations. Il s’agit d'un avantage d'autant plus important que le coût du recueil ou de la création des données sont souvent élevés.
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