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Cas pratiques (benchmarks)
Cette rubrique propose d'illustrer le fonctionnement de BLIASoft Knowledge Discovery par l'étude de quelques cas pratiques d'échantillons de données de référence.
Résistance en compression du béton. L’objectif de cet exemple de problème de régression est de modéliser le comportement en compression du béton en fonction de ses paramètres de conception.
Analyse d’un Procédé industriel. Un problème de régression dont l’objectif est d’analyser des données issues de la production en vue de déterminer les paramètres réellement influents.
Les Iris de Fisher. Ce célèbre problème de classification consiste à séparer un échantillon de 150 iris suivant 3 espèces.
Identification des vins. Un problème de classification de vins s'appuyant sur leur composition chimique.
Champignons. Un problème de classification de champignons cometibles ou toxiques.
Certains des échantillons de données présentés dans cette rubrique proviennent du UCI Machine Learning Repository (http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html), Irvine, CA, University of California, School of Information and Computer Science.
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